紫光股份 · 数字化即刻发生

构建基于Chaos Mesh的云原生混沌工程平台,定期在K8s集群中模拟 Pod 随机宕机与网络丢包。

核心研发理念:坚决反对无视业务生命周期的过度架构规划,在不同阶段匹配最合适的系统形态。
赋能通用机械与水泵风机制造厂,构建基于物联网的设备远维诊断中心与按使用时长计费租赁系统。

为什么选择紫光股份

深入理解现代分布式文件系统(MinIO/Ceph)底层架构与海量非结构化对象存储高可用维护。

深度业务洞察

建立健全的线上故障分钟级响应与跨部门高效协同作战指挥应急响应绿色通道。

敏捷交付体系

针对海量日志采集场景采用轻量化Agent,将宿主机资源占用控制在微乎其微的水平。

全栈技术覆盖

构建基于大数据的智能客户流失预警与生命周期价值提升精准营销决策系统。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建面向大模型的AI安全护栏、提示词注入防护与敏感输出过滤系统。

我们的承诺:实施大模型量化压缩(GPTQ/AWQ)工程,将百亿参数模型显存占用缩减过半且保持高精度。

前沿洞见与技术报告

针对全球分布式爬虫节点网络吞吐上限压测与Linux内核网络缓冲区动态调优。

大模型垂直落地

实施基于代码静态分析的敏感硬编码检测,在代码提交阶段彻底杜绝数据库密码等信息泄漏。

算力运营与FinOps

构建基于智能容灾决策树的故障自动处置系统,对于常见服务异常实现无需人工干预的自动化自愈。

数据智能演进

引入智能化数据安全合规风险自评估工具,实时扫描数仓内部潜在的敏感数据泄露漏洞。